外贸预警

2018-2022年中国纺织业发展预测分析

2018-07-27  来源:   点击:1906

     影响因素分析

  一、有利因素

  (一)政策利好

  2016年9月28日,工信部印发了《纺织工业发展规划(2016-2020年)》。《规划》提出,要以提高发展质量和效益为中心,以推进供给侧结构性改革为主线,以增品种、提品质、创品牌的“三品”战略为重点,增强产业创新能力,优化产业结构,推进智能制造和绿色制造,形成发展新动能,创造竞争新优势,促进产业迈向中高端,初步建成纺织强国。《规划》从提升产业创新能力、大力实施“三品”战略、推进纺织智能制造、加快绿色发展进程、促进区域协调发展、提升企业综合实力等六个方面提出了具体任务。《规划》作为“十三五”时期指导纺织工业发展的专项规划,将促进纺织工业转型升级,创造竞争新优势。

  (二)“互联网+纺织”新模式

  纺织行业受困于滞销威胁较大,该行业通过“互联网+”模式的应用,可产生较大改观。一方面,行业企业利用互联网可建立起直接面对终端客户的销售平台,同时可以第一时间获取客户关于所生产产品的直接反馈以便及时进行战略转进。另一方面,基于互联网平台的大数据技术等于企业而言,可以较好的建立相关预警模型,分析产品供销趋势及客户偏好波动情况,以便能够及时把握商机、及时剥离不良产品。除此以外,互联网的不断发展能够有效提升企业管理效率,通过流水化的操作对生产、财务、售后等进行统一管理,加强企业组织管理。

  (三)区域产业结构调整

  “一带一路”、京津冀协同发展、长江经济带三大战略实施,为促进纺织区域协调发展提供新机遇。建设新疆丝绸之路经济带核心区,以及支持新疆发展纺织服装产业促进就业一系列政策实施,将推动新疆纺织工业发展迈上新台阶。推进新型城镇化建设,特别是引导1亿人在中西部就近城镇化,将增强中西部纺织工业发展的内生动力。全球纺织分工体系调整和贸易体系变革加快,将促进企业更有效地利用两个市场、两种资源,更积极主动地“走出去”,提升纺织工业国际化水平,开创纺织工业开放发展新局面。

  (四)智能化生产

  在用工成本不断上涨的背景下,提升纺织装备的数字化、智能化技术水平成为纺织行业提高劳动生产率和产品质量稳定性的重要手段。首先,高端生产机器的引进一定程度上可减轻企业对于纺织工人的迫切需求,以机器的折旧成本代替不断增长的工资薪酬,较好地转移了人工成本不断上涨的风险。其次,智能化生产网络的引进便于企业更好地动态掌握产品生产的全过程,以便使企业降低生产成本。智能化平台同样能够提高产品精度,使纺织产品的精细程度超越人工极限。

  二、不利因素

  (一)成本优势不再

  近年来,我国纺织业成本上升明显,成本优势不再。中国纺织业面临四大高成本,首先是劳动力成本。随着中国廉价劳动力的人口红利远去,东南亚等地纺织业崛起,国外环境给国内纺织企业带来了严峻挑战。在发达国家“再工业化”和发展中国家加快推进工业进程的双重挤压,亚洲、非洲地区的发展中国家劳动力成本优势明显;我国纺织业的国际比较优势正在削弱。其次分别是:能源成本、运输成本和环境治理成本。

  (二)专业人才缺乏

  纺织工人逐年稀缺,熟练工呈供不应求的态势。伴随社会转型,群众文化程度整体提升,青年一代较不愿意从事纺织等技术行业,工人不再是青年人就业的首要选择,纺织工厂呈青黄不接态势。

  纺织业企业缺乏创新精神,纺织品设计师缺乏创造力和想象力。纺织业企业大多为代工厂模式,成品的主要利润归于纺织物设计方所有。国产纺织物较难获得市场认同从而被赋予较高价格。企业生产产品附加值低,大多依靠“薄利多销”以获取规模经济。

  (三)低端产品产能过剩

  中国纺织品、服装历来是以低价出口占据国际市场的,虽然出口量很大,但产品的附加值明显较低。目前,我国纺织业中高端产品有效供给不足,低端产品存在阶段性、结构性产能过剩。预计纺织行业的供给则改革还是会继续淘汰落后产能,尤其是在人工成本居高不下的背景下,低附加值产品未来的生存空间将更加有限。

  销售收入预测

  2016年,中国规模以上纺织企业实现销售收入4.09万亿元,同比增长1.73%;2017年,销售收入为3.80万亿元,同比减少7.08%。我们预计,2018年中国纺织业销售收入将达到3.88万亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为2.84%,2022年中国纺织业销售收入将达到4.34万亿元。

  利润总额预测

  2016年,中国规模以上纺织企业利润总额达到2194.1亿元,同比增长1.23%;2017年,利润总额为1976.5亿元,同比减少9.92%。我们预计,2018年中国纺织业利润总额将达到2008亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为2.95%,2022年中国纺织业利润总额将达到2256亿元。